Grants list | Instytut Biologii Doświadczalnej im. M. Nenckiego PAN

Filter results

Fundusze UE, Strukturalne i KPO Inne

Biological and Biomedical Imaging Infrastructure – Bio-Imaging Poland

Biological and biomedical imaging infrastructure - Bio-Imaging Poland (BIPol) prof. dr hab. Agnieszka Dobrzyń KPOD.01.18-IW.03-0017/23 01.01.2024 - 31.12.2025 https://nencki.edu.pl/we-create-the-nencki-institutes-center-for-translational-research/

FNP Fundusze UE, Strukturalne i KPO

BRAINCITY – the Center of Excellence for Neural Plasticity and Brain Disorders at the Nencki Institute of Experimental Biology PAS

BRAINCITY - the Center of Excellence for Neural Plasticity and Brain Disorders at the Nencki Institute of Experimental Biology PAS Prof. Leszek Kaczmarek 2025 – 2029 FENG.02.01-IP.05-0010/24 Programme: ...

FNP Fundusze UE, Strukturalne i KPO

BRAINCITY: Centrum Doskonałości Plastyczności Neuronalnej i Chorób Mózgu: BRAINCITY; Partnerstwo pomiędzy Instytutem Nenckiego a EMBL

BRAINCITY: Centrum Doskonałości Plastyczności Neuronalnej i Chorób Mózgu: BRAINCITY; Partnerstwo pomiędzy Instytutem Nenckiego a EMBL Prof. Leszek Kaczmarek 2025 – 2029 Nr umowy: FENG.02.01-IP.05-0010/24 Program: ...

Fundusze UE, Strukturalne i KPO Granty międzynarodowe

Chrom_rare: Unveiling the molecular basis of chromatinopathies to delineate innovative therapeutic solutions

Chrom_rare: Unveiling the molecular basis of chromatinopathies to delineate innovative therapeutic solutions Dr Aleksandra Pękowska 2023 – 2026 Project ID: 101073334 Programme: HORIZON https://cordis.europa.eu/project/id/101073334

Fundusze UE, Strukturalne i KPO Granty międzynarodowe

Chrom_rare: Unveiling the molecular basis of chromatinopathies to delineate innovative therapeutic solutions

Chrom_rare: Unveiling the molecular basis of chromatinopathies to delineate innovative therapeutic solutions Dr Aleksandra Pękowska 2023 – 2026 Project ID: 101073334 Program: HORIZON https://cordis.europa.eu/project/id/101073334

FNP Fundusze UE, Strukturalne i KPO

DeepEcoHAB – A machine learning-based system for high-throughput behavioural phenotyping of social groups of laboratory animals in basic and pre-clinical research

DeepEcoHAB – A machine learning-based system for high-throughput behavioural phenotyping of social groups of laboratory animals in basic and pre-clinical research dr Marcin Lipiec FENG.02.07-IP.05-0040/23 01.10.2024 - 30.09.2025 Programme: Proof of Concept (PoC FENG)

FNP Fundusze UE, Strukturalne i KPO

DeepEcoHAB – oparty o uczenie maszynowe system do wysokoprzepustowego fenotypowania behawioralnego grup społecznych zwierząt laboratoryjnych w badaniach podstawowych i przedklinicznych

Instytut Biologii Doświadczalnej im. M. Nenckiego, w ramach konkursu Fundacji na rzecz Nauki Polskiej, Proof of Concept (PoC FENG) uzyskał dotację z Unii Europejskiej na projekt „DeepEcoHAB - oparty o uczenie maszynowe system do wysokoprzepustowego fenotypowania behawioralnego ...

Fundusze UE, Strukturalne i KPO Inne

Development of the ‘Sensor PreT2D’ Diagnostic Test for Rapid Detection of Early Prediabetic State and Type 2 Diabetes Progression

Development of the 'Sensor PreT2D' Diagnostic Test for Rapid Detection of Early Prediabetic State and Type 2 Diabetes Progression prof. dr hab. Agnieszka Dobrzyń 01.10.2024 - 31.03.2026

FNP Fundusze UE, Strukturalne i KPO

EEG and Machine Learning: Automated diagnosis of psychiatric disorders

EEG and Machine Learning: Automated diagnosis of psychiatric disorders dr hab. Jan Kamiński FENG.02.07-IP.05-0179/23 01.10.2024 - 30.09.2025 Programme: Proof of Concept (PoC FENG)

FNP Fundusze UE, Strukturalne i KPO

EEG i Uczenie Maszynowe: Automatyczna diagnostyka zaburzeń psychiatrycznych

Instytut Biologii Doświadczalnej im. M. Nenckiego uzyskał dotację z Unii Europejskiej na projekt „EEG i Uczenie Maszynowe: Automatyczna diagnostyka zaburzeń psychiatrycznych”. Celem projektu jest stworzenie algorytmu uczenia maszynowego, klasyfikującego zaburzenia psychiczne na ...

1 2 3